Pas de virtualisation lourde
Vous êtes seuls sur la machine. Pas de partage de GPU, pas de voisin bruyant qui vous prend de la bande passante mémoire au mauvais moment.
Chez Tensorfoundrycorp, on met à votre disposition des H100 et des A100 à la demande. Vous réservez, vous recevez vos identifiants en quelques minutes, vous lancez votre training. Pas d'engagement long, pas de matériel à acheter, pas d'équipe infra à recruter.
Sans engagement
Vous démarrez quand vous voulez et vous arrêtez quand vous voulez. La facturation se fait à la seconde, on ne vous facture pas les heures où vos GPU tournent à vide.
Une machine dédiée, un accès root, rien d'autre entre vous et votre entraînement.
On ne vous vend pas une plateforme propriétaire avec ses propres conventions. Vous recevez une image standard, vous installez votre stack, vous gardez le contrôle de vos données. Les GPU restent chez nous, dans un datacenter Tier III en France, mais tout le reste vous appartient : vos checkpoints, vos variables, vos scripts. On a choisi cette approche parce que la plupart des équipes IA perdent plus de temps à contourner une plateforme fermée qu'à entraîner des modèles.
Le tarif le plus bas du catalogue, sans frais de mise en service ni engagement de durée.
Parfait pour les modèles intermédiaires ou les phases de recherche qui demandent moins de mémoire.
Une expérience qui plante au bout d'une minute ne vous coûte pas une heure pleine.
Le chiffre vient de notre propre monitoring, pas d'une promesse marketing. Il est public sur la page de statut.
On est une petite équipe de gens qui ont entraîné des modèles avant de vendre des GPU. Ça change la façon dont on conçoit le service.
Si quelque chose ne colle pas avec votre workload, vous parlez directement à un ingénieur, pas à un centre d'appel.
Vous êtes seuls sur la machine. Pas de partage de GPU, pas de voisin bruyant qui vous prend de la bande passante mémoire au mauvais moment.
3,8 To de NVMe par nœud compris dans le prix. Vos lectures de dataset ne deviennent pas un goulot d'étranglement.
Aucun verrouillage : vous récupérez vos poids et vos logs par rsync ou par API quand vous voulez. On ne retient rien en otage.
Facturation à la seconde, arrondie à la minute. Ce qui est affiché, c'est ce qui est prélevé.
Idéal pour du fine-tuning et des expérimentations rapides.
Réserver un A100Le bon compromis quand vous entraînez des modèles de 7 à 70 milliards de paramètres.
Réserver un H100Pour les runs longs qui tiennent sur une seule machine.
Réserver un nœudTarifs HT, hors volume. À partir de 20 nœuds réservés, on discute d'une remise.
En général, nos clients lancent leur training dans l'heure qui suit la création du compte.
Vous indiquez le nombre et le type de cartes dont vous avez besoin pour la durée que vous visez.
Notre outil regarde en temps réel quelles machines sont libres et vous confirme la disponibilité avant tout paiement.
Carte bancaire ou virement pour les structures qui ont besoin d'une facture en amont. Pas d'engagement à signer.
Adresse IP, nom d'utilisateur, clé SSH. Vous branchez votre environnement dessus comme sur n'importe quelle machine distante.
PyTorch, JAX, vos scripts maison, peu importe. Rien n'est imposé côté framework, vous partez d'une image sobre.
La facturation s'arrête à l'instant où vous libérez la machine. Pas de période de grâce facturée, pas de frais de sortie.
Quelques vues des salles et des machines que vous louez, prises chez nous.
Si votre question n'est pas là, écrivez-nous, on répond en général dans la journée.
Poser une questionOui. Les disques sont effacés cryptographiquement à la fin de votre réservation, et vous restez seul à détenir la clé de vos données. Personne chez nous ne monte vos volumes, sauf si vous ouvrez un ticket pour demander de l'aide et nous y autorisez explicitement.
Bien sûr. Beaucoup de gens viennent tester un script, vérifier qu'un modèle compile, puis repartent. Il n'y a pas de durée minimale au-delà de la facturation minimale de 42 secondes.
Non. Le prix affiché correspond au prix prélevé. Le trafic sortant est facturé à 0,008 € par Go au-delà de 500 Go par mois, et c'est indiqué dans la page tarifs. Le reste est inclus.
On ne fait pas d'installation à votre place, mais on vous donne un accès à notre wiki de démarrage et on répond volontiers aux questions par mail. Pour les gros volumes, une session d'accompagnement est négociable.
On remplace la carte et on vous crédite automatiquement les heures perdues. Vous recevez le crédit sur la facture suivante, sans avoir à demander quoi que ce soit.
Oui, pour les commandes au-dessus de 3 000 €. En dessous, la carte bancaire reste le plus simple côté traitement.
Un mot sur votre projet et sur le volume de GPU que vous envisagez, et on vous revient avec une estimation et un créneau.
Nos ingénieurs répondent du lundi au vendredi, de 9 h à 18 h.