Tensorfoundrycorp est née d'un constat un peu bête. En 2018, deux d'entre nous entraînaient des modèles de vision sur quatre cartes achetées à crédit dans un local prêté par une école d'ingénieurs. Le modèle a fini par fonctionner, mais la facture d'électricité, le bruit des ventilateurs et la carte mère grillée au bout de onze mois ont eu raison du projet. On a revendu le matériel et décidé de faire autrement.
L'idée suivante était simple : garder le matériel là où il est rentable, c'est-à-dire chez quelqu'un qui ne l'utilise pas seulement les trois semaines de son cycle d'entraînement. Une carte qui tourne à 30 % de charge pendant huit mois ne vaut pas mieux qu'une carte louée à l'heure, sauf qu'elle coûte le même prix. C'est ce raisonnement qu'on vend aujourd'hui, pas de la puissance brute.
La première baie est montée en 2019 avec huit V100 rachetées à un laboratoire qui fermait. Elles chauffent encore, deux d'entre elles servent de banc d'essai pour les scripts de reprise sur incident.